De zeven principes waarlangs wij uw AI ordenen.
De zeven principes van betrouwbare AI van de Europese expertgroep (HLEG) vormen de structuur waarlangs wij elk AI-systeem ordenen. Klik op een principe om uit te lezen wat het inhoudt.
Principe 01 / 07
Menselijke regie
Beslissingen blijven mensenwerk. Ook als een AI-systeem ze voorbereidt of voorstelt, draagt een mens de verantwoordelijkheid. Dat vraagt om duidelijke rollen, ingrijpmogelijkheden en mensen die getraind zijn om het systeem te lezen en bij te sturen.
Van scan tot overdracht: onze aanpak in vier stappen.
01
Scan
In twee weken inventariseren wij welke AI-systemen in uw organisatie draaien, waar ze zitten en wie ervoor verantwoordelijk is. U krijgt een volledig overzicht van uw AI-landschap en een rapportage van de stand van zaken per principe.
02
Implementatie
Wij ordenen die systemen langs de zeven principes en leveren per principe de stappen die nodig zijn om de structuur sluitend te maken. Daarbij leggen wij documentatie, processen, eigenaarschap en logging vast op de plek waar ze thuishoren.
03
Overdracht
In een workshop voor iedereen die met AI werkt, bespreken wij wat er is veranderd, waarom het is veranderd en hoe uw team de structuur onderhoudt. Aan het eind kent iedereen zijn rol en weet uw team waar de verantwoordelijkheden liggen.
04
Doorlopende toegang
Wanneer er iets verandert in uw organisatie, denk aan nieuwe tools, nieuwe medewerkers of nieuwe wetgeving, schakelt u ons in op uurbasis, voor een kwartaalonderhoud of voor een losse workshop.
De EU AI Act eist dat u uw AI kent. De meeste organisaties kennen die niet.
Marketing gebruikt een tool, recruitment een ander en finance weer een ander, en niemand heeft het volledige beeld. Tegelijk eist de EU AI Act dat u dat beeld wél heeft, mét documentatie, menselijk toezicht en heldere verantwoording. De eerste verplichtingen gelden al: het verbod op bepaalde AI-praktijken en de AI-geletterdheidsplicht sinds februari 2025. De hoog-risicoverplichtingen volgen, na het Omnibus-akkoord van mei 2026, per 2 december 2027. Wie nu begint, bouwt het dossier zonder tijdsdruk op.
De boetes liegen er niet om: tot 35 miljoen euro of 7 procent van de wereldwijde jaaromzet. Wij geven u het overzicht, de structuur en de kennis om die structuur te onderhouden. Wat de wet vraagt krijgt u erbij, omdat uw AI op orde is.
Stand van de wetgeving: juni 2026
Hoe het werkt: een use case en herkenbare situaties.
"We weten niet eens welke AI er bij ons draait."
Een directie hoort dat de AI Act eraan komt en wil weten wat er intern aan tools draait, via welke leveranciers en wat daarvan onder hoog-risico valt, terwijl er nog geen plan ligt.
"Onze leverancier zegt dat het wel goed zit."
Een organisatie zet een AI-tool in en krijgt van de leverancier de toezegging dat alles compliant is. De documentatie die op tafel komt sluit niet aan op wat de wet vraagt. De vraag wordt: wat moet u zelf kunnen aantonen, los van wat de leverancier doet.
"We moeten over zes maanden een dossier kunnen tonen."
Een organisatie heeft intern al stappen gezet, maar kan voor zichzelf niet beoordelen of het dossier compleet is. Voor een breed inventarisatietraject is geen tijd meer, maar een gerichte gap-analyse met een advies over wat ontbreekt past nog wel.
Begin gratis: whitepaper, e-book of nieuwsbrief.
Twee gratis documenten over de zeven principes en hoe wij uw AI op orde brengen. Of een nieuwsbrief om op de hoogte te blijven.
BAAIJENS
WHITEPAPER
EU AI-wet voor HR-tech
EU AI-wet voor HR-tech
De wet, de zeven principes, en onze aanpak in zes pagina's.
BAAIJENS
E-BOOK
De zeven principes in praktijk
De zeven principes in praktijk
Per principe een uitwerking met voorbeelden en vragen voor uw situatie.